数理・データサイエンス・AI教育プログラム

数理・データサイエンス・AI教育プログラムとは

　本プログラムは、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、適切に理解し活用する基礎的な能力を育成するためのプログラムです。

数理・データサイエンス・AI教育プログラムの概要（PDF ファイル 0.39MB）

本プログラムで身につけることができる能力

●社会におけるAI・データサイエンスの役割を理解する
●AI・データにかかわる倫理と負の側面を理解する
●公開データの入手、アンケートの作成と収集について理解する
●Excelを用いた基本的な統計量の算出、関数の使用、グラフの描画、フィルター処理について理解する

本プログラムに含まれる科目と修了要件

次の対象科目を履修し、単位を修得することにより、本プログラムを修了した者として認定します。

【対象科目】
　コモンズ科目（基礎）　「AI・データサイエンス基礎」　２単位

【学修内容】
　近年、社会の多くの分野で必須のツールとなっているデータサイエンスとAIについて概観し、特に重要な統計処理とAIの使用について実践して学ぶ。データサイエンスにおいては、統計の正しい見方、実用統計からデータサイエンスにつながる内容、活用事例を紹介する。Excelを用いた統計処理の方法、図表の作成、基礎的なデータの収集・前処理および解釈方法を習得する。AIにおいては、基礎的な原理、社会での活用事例、AIツールの使用方法を紹介し、その活用方法と注意点について学ぶ。

本プログラムの実施体制

プログラムの運営責任者　　学長　尾久土　正己

プログラムを改善・進化させるための体制　　数理・データサイエンス・AI教育プログラム運営専門部会
プログラムの自己点検・評価を行う体制　　　同上

自己点検・評価の結果

令和７年度　自己点検・評価結果（PDF ファイル 0.82MB）

文部科学省による認定

　本プログラムは、文部科学省の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に申請中です。